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Jul 01, 2023

Índice de consumo de electricidad de Bitcoin de Cambridge actualizado para reflejar la distribución de hardware y los aumentos de la tasa de hash

Los investigadores de Cambridge han revisado el índice ampliamente citado en respuesta a la evidencia que indica una sobreestimación periódica del consumo de electricidad de la minería de Bitcoin. Los investigadores detrás del conocido

Los investigadores de Cambridge han revisado el índice ampliamente citado en respuesta a la evidencia que indica una sobreestimación periódica del consumo de electricidad de la minería de Bitcoin.

Los investigadores detrás del conocido Índice de Consumo de Electricidad de Bitcoin de Cambridge (CBECI) han revisado oficialmente su metodología para mejorar la precisión y confiabilidad de las estimaciones del Índice por primera vez desde su inicio en 2019.

El CBECI se lanzó en julio de 2019 en un esfuerzo por proporcionar información confiable basada en datos para responder preguntas sobre la naturaleza de uso intensivo de energía de la minería de Bitcoin y el impacto ambiental asociado.

Hablando exclusivamente con Cointelegraph antes del anuncio de la revisión, el investigador principal Alexander Neumueller explicó el papel del Índice al proporcionar una estimación relativamente precisa del consumo de electricidad de la red Bitcoin (BTC) y contextualizar los datos de una manera que sea digerible para el profano en la calle. .

Las conclusiones clave de la metodología revisada incluyeron un enfoque en los desarrollos recientes en el hardware de minería de Bitcoin y la tasa de hash y si el CBECI reflejaba con precisión el panorama cambiante. Los investigadores se centraron en las preguntas sobre qué había impulsado aumentos sustanciales en la tasa de hash en los últimos años a medida que los equipos de minería más nuevos eclipsaban a los modelos más antiguos en potencia informática.

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Neumueller y sus colegas investigadores notaron que la escasez de datos relacionados con el hardware planteaba un desafío importante, ya que limitaba la capacidad del CBECI para evaluar con precisión los tipos de hardware que utilizan los mineros, así como su ubicuidad.

Esto llevó a los investigadores a crear una metodología que simula una distribución diaria de hardware basada en datos de rendimiento y uso de energía del hardware real. Neumeuller señala que la columna vertebral de la metodología CBECI anterior suponía que cada modelo de hardware rentable lanzado hace menos de cinco años impulsaba igualmente el hashrate total de la red.

Esto, a su vez, condujo a una “cantidad desproporcionadamente grande” de hardware de minería más antiguo en comparación con los modelos más nuevos en la distribución de hardware supuesta por la metodología durante períodos de minería excepcionalmente rentables.

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Posteriormente, los investigadores descubrieron que los equipos lanzados más recientemente parecían estar subrepresentados, mientras que los equipos que se acercaban al final de su ciclo de vida estaban sobrerrepresentados. Esto impulsó el cambio en la metodología CBECI.

Luego, Neumeller explicó cómo su equipo comenzó a comparar los aumentos de la tasa de hash con los datos de importación de Estados Unidos que reflejan las entregas recientes de hardware de minería de Bitcoin. Esto se combinó con un examen de los datos de ventas disponibles públicamente del fabricante de hardware para minería Canaan.

El análisis, que consideró una serie de factores en profundidad, se utilizó para probar la hipótesis de que los aumentos en la tasa de hash de la red pueden atribuirse a hardware de minería lanzado más recientemente.

Neumueller destacó una división de opiniones, y los críticos sugieren que Bitcoin "pone en peligro los avances ambientales y podría exacerbar el cambio climático", mientras que los partidarios argumentan que la industria minera podría combatir el cambio climático y proporcionar otros beneficios sociales.

El CBECI incluye una amplia gama de puntos de datos y visualizaciones enriquecidos, incluida la demanda de energía de la red Bitcoin del índice, un mapa de minería que refleja la distribución geográfica de la tasa de hash minera de Bitcoin y un índice de emisiones de gases de efecto invernadero.

Los índices CBECI y de emisiones de gases de efecto invernadero proporcionan tres estimaciones diferentes para ambos sectores, proporcionando un rango hipotético para estas métricas específicas.

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